新闻动态

通知：首届全国大学生数据挖掘邀请赛

邱怡轩 / 2011-03-20

[…] Amazon的数百万图书，Netflix的10万部电影，淘宝的8亿件在线商品，以及数以亿万计用户的资料和行为记录……互联网最近十年的迅猛发展伴随着海量数据的积累。然而，在线用户常常面对过多的选择而显得无所适从。心理学研究证实，这类情境下的用户有时会做出放弃交易的决定，从而造成大量潜在的用户流失。针对这一现象，统计技术的发展能够为在线服务商提供更有效的推荐算法，在帮助用户走出……

统计应用

统计词话（一）

邱怡轩 / 2011-03-04

不知道这个标题是否有足够的吸引力把你骗进来。如果你认为统计是一个到处充满了期望方差分布回归随机多元和概率的东西，那么……你可能是对的，不过本文想要告诉你的是，你其实还可以用统计来做一些你关心的事情，比如现在，我们既谈风月，也谈统计。:D 相信大家对宋词都不会陌生。无论你是否喜欢，总还是可以吟诵出几句名篇来的。如果你经常找一些宋词来读的话，你可能会发现一个有趣的现象，那就是有些词语或意象似乎特别受……

R语言

用R也能做精算——actuar包学习笔记（三）

李皞 / 2011-02-13

时隔半年，终于隆重推出了最终版~ 本次包括以下重要更新: […] 增加了（五）保单组合的模拟和（六）信度理论的有关内容。 […] 在（四）风险理论一节增加了VaR和TVaR的介绍。 […] 全文重新用LaTeX排版，版式更精美。 […] 修改了前面文章中的一些错误。 […] 感兴趣的读者可以下载文章的pdf版本：用R ……

统计模型

从线性模型到广义线性模型(2)——参数估计、假设检验

张缔香 / 2011-01-31

为了理论上简化，这里把GLM的分布限定在指数分布族。事实上，实际应用中使用最多的分布就是指数分布族，所以这样的简化可以节省很多理论上的冗长论述，也不会限制实际应用。如前文如述，指数分布族的概率密度函数可以统一地写为： $$ f_Y(y;\theta,\Psi)=exp[(y\theta – b(\theta))/{\Psi} + c(y;\Psi)] $$ 这里为了在模型中体现散布参……

统计模型

一道抛硬币问题的不同解法和比较

魏太云 / 2011-01-22

[…] 本文针对求指定花样在抛硬币时首次出现时间期望的问题，分别从统计模拟、马氏过程、延迟更新过程、鞅、随机图等不同角度出发对该类问题进行了模拟和理论方面的解答，并展现了各种方法的特点和实用价值。 PDF全文下载：本文PDF文档

统计模型

从线性模型到广义线性模型（1）——模型假设篇

张缔香 / 2011-01-18

在统计学里，对特定变量之间的关系进行建模、分析最常用的手段之一就是回归分析。回归分析的输出变量通常记做\( Y\)，也称为因变量(dependent)、响应变量(response)、被解释变量(explained)、被预测变量(predicted)、从属变量(regressand)；输入变量通常记做\( x_1\),…,\(x_p\)，也称为自变量(independent)、控制变……

职业事业

统计学论文的发表流程、及统计学家的晋升和合作（内幕）

谢益辉 / 2011-01-15

这标题很吸引人，所有统计学相关领域的人可能都关心这几件事，但敬请降低对本文的期望。我不能再多说，否则要剧透了（看过的朋友也请不要剧透）。这段35分钟的视频讲述了统计学论文是如何发表的、统计学家在机构内如何得到晋升（影响晋升的指标），以及统计学家和生物学家如何交流和合作的种种“内幕”。新年伊始，我们也不想用大篇技术文章来“折磨”统计之都的读者们，那么，开始欣赏这部小电影吧： […] ……

统计应用

R软件在精算教学中的应用案例

张缔香 / 2011-01-12

本文作者为张缔香，文章由COS编辑部审核发表，略有修改。点击此处下载/阅读本文PDF版本 R软件做为一种统计软件，因其开源、免费、灵活的诸多优点得到越来越多的关注，无论网络上还是实体书店，关于R的教程铺天盖地，不甚枚举。因此，本文的目标不是做R的教程，而是将R和保险、精算教学结合起来，通过几个案例来说明R在保险、精算专业日常的教学和研究中可用之处。作者在保险、精算的理论、专业知识方面水平有限，也……

统计计算

Sweave后传：统计报告中的大规模计算与缓存

谢益辉 / 2011-01-03

学无止境。我曾以为我明白了如何在Sweave中使用缓存加快计算和图形，但后来发现我并没有真的理解，直到读了另外一些手册才明白，因此本文作为前文“Sweave：打造一个可重复的统计研究流程”之续集，向大家介绍一下如何在Sweave的计算和图形中使用缓存，以节省不必要的重复计算和作图，让那些涉及到密集型计算的用户不再对Sweave感到难堪。如果你还没读前文，建议先从那里开始读，了解Sweave与“可……

统计软件

Think SAS(二)

胡江堂 / 2010-12-30

有个老本家，著有《白话文学史》（上卷）、《中国哲学史大纲》（上卷），——你知道他叫胡适。然后有朋友问这个“Think SAS”系列有没有下文，我自然不敢托大，“半卷先生”不能做，还是老老实实地把这个系列往前推吧。第一篇“Think SAS”中的“Think”，纯粹做“考虑”解，说，诸君如果为工作计，不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说，人类一思考，上帝就拍砖。上一篇……

R会议

第三届中国R语言会议（上海会场）纪要

邱怡轩 / 2010-11-22

本文撰稿：第三届中国R语言会议（上海会场）主席张翔。第三届中国R语言会议上海会场合影（右键另存为看大图）第三届中国R语言会议（上海会场）于2010年11月13日~14日在上海财经大学行政楼成功召开。会议由上海财经大学统计与管理学院与统计之都网站(cos.name)协办，由 Mango Solutions 提供赞助。在两天的会议时间里，来自各行各业的R用户齐聚上海，共同探讨和交流R软件的使用经……

统计模型

假设检验初步

胡江堂 / 2010-11-14

准备再尝试一下，用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西（假设检验、P值、……），算是把这段时间的阅读和思考做个梳理（东西不难，思考侧重在如何表述和展示）。这次打算用一种“迂回的”表达方式，比如，本文从我们的日常逻辑推理开始说起。 […] 复习一下普通逻辑的基本思路。假设以下陈述为真： […] 你打了某种疫苗P，就不会得某种流行病Q。 […] 我们把这个先决……