不同版本的散点图矩阵

散点图矩阵是散点图的高维扩展,它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难,在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。R 软件就包含了各种不同版本的散点图函数,本文主要介绍散点图矩阵的设计及其在R中的实现方法,并比较它们的长短,从而审时度势,选取自己喜欢的表现方式和相应的函数。

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中国人民大学统计学院《主文献研读》博士生课程(2009年春)

本页面为2009年春季中国人民大学统计学院《主文献研读》博士生课程网页,旨在提供课程信息通知、加强师生交流与讨论,请选课的同学定期注意页面的更新。请各位教授的弟子帮忙在课前预告或课后总结(Email给页面负责人),若老师同意公开课件,这里也可以上传课件;或以加密的方式上传。谢谢!

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中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程

这里是中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程页面。负责人:吴喜之教授;课程性质:学科基础课。

课程简介

课程内容

数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一。它在数学分析、高等代数以及概率论几门课程的基础上,开始系统讲授统计推断的理论,是学生学习统计专业课的基础。主要内容包括以下几个方面:统计量的概念及其抽样分布;点估计的评价准则和方法以及区间估计;假设检验的理论和各种检验方法;贝叶斯估计和统计决策的基本知识;方差分析。

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COS竞赛:英文站点会员类型的识别

大家好,为了促进大家对统计之都的了解,并锻炼各位会员的统计应用能力,即日起我们推出“COS竞赛”系列活动。第一期活动的主要任务是分析统计之都英文网站(https://cos.name/en/)的会员数据,从中找出识别正规会员和机器人(垃圾、广告、自动注册)会员的规律。

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不拒绝零假设意味着什么

由一道试题引发的一点思考

2008年统计学考研真题第四题“食品厂家说:净含量是每袋不低于250g。但有消费者向消协反映不是250g,消协据此要求厂家自检,同时消协也从中随机抽取20袋检验”

(1)如果厂家自己检验,你认为提出什么样的原假设和备则假设?并说明理由。

(2)如果从消费者利益出发,你认为应该提出什么样的原假设和备则假设?并说明理由。 ……

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搜索

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捐赠

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统计之都《本周导读》第九辑

一、主站

这三周本站共发布了3篇日志:

统计学博文导读:火箭队比赛与分类树、神经网络与降维

即日起,统计之都网站成立“统计学博文导读”栏目,归属于“网站导读”栏目。我们号召广大读者和作者将喜爱的统计学博客文章推荐给我们,以方便更多读者在这个信息爆炸的时代能够快速阅读到优秀的文章;本文是统计之都“统计学博文导读”第一篇,权当示范本栏目的作用。这次我们重点推荐两篇博文,分别来自于刘思喆和左辰,向大家展示统计学理论的生活和思维魅力:

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相关矩阵的可视化及其新方法探究

相关系数阵对于分析多元数据时非常有用,然而当变量较多时,我们很难从一堆庞大的数字中快速获取信息。正因为如此,相关阵的可视化应运而生。的确,活泼生动的图形对我们的眼球更有诱惑力。已有的相关阵可视化技巧有颜色图、椭圆图、钟表图(参见Deepayan Sarkar所著的《Multivariate Data Visualization with R》中的Fig13.6)等,其思想都非常直观。本文在阐述了颜色图和椭圆图的机理后,又提出了一种新的相关阵的可视化技术——圆圈图,并与颜色图、椭圆图进行了比较。

2010-4-11更新:本文及扩展工作对应的包corrplot可从CRAN下载。

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