一种使用SEM广告展现数据优化投放策略的方法

本文主要介绍了一种使用公开的SEM广告展现数据,判断行业竞争态势及竞争对手动向、并进而优化SEM投放的方法。此方法由SEM第三方代理公司根据教育培训行业客户的通用需求研发,但具备通用性,可以便捷地复制到其他行业或供某一广告主使用。研究中所使用的主要数据是搜索引擎公开展示的SEM广告。整套方法由一个概念模型和一系列用于完成具体数据分析任务的描述性统计方法组成。

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第九届中国R语言会议(北京)

2016年,是统计之都倡导的中国R语言会议第九年,也是统计之都成立十周年。本届R语言会议将与第七届中国人民大学国际统计论坛、2016百分点数据与价值国际论坛联合举办,共同组成迄今为止中国最大的统计盛会——大统计与数据科学联合会议。

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生物医学大数据分析方法研讨会

当前生物医学研究面临着大数据时代的挑战与机遇,统计学习、数据挖掘等大数据技术在医疗实践、临床研究中得到了广泛应用。其中,基因研究、临床治疗等领域中的高维数据分析方法研究已取得长足发展,同时,随着可穿戴设备的不断发展,实时数据采集和实时监测在临床研究中也开始得到应用。

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COS沙龙第37期(北京)纪要

第37期沙龙(北京)于2016年4月17日在北京大学顺利举办。本次沙龙由人大统院本科生杨舒仪主持,沙龙主讲人颜林林,本科毕业于厦门大学生命科学学院生物专业,现为北京大学生命科学学院生物信息专业博士研究生,研究方向为人类基因组学中的高通量测序技术应用及数据分析。拥有十多年软件开发项目实战经验,涉足视频点播、图像处理、数据库信息系统、网络安防等多个领域,技术上擅长C/C++语言编程。崇尚开源,故对Linux、R语言等都比较热衷。

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COS每周精选:机器学习

非平衡样本的分类问题是机器学习的经典问题之一,困扰着不少童鞋。这篇博文提供在R中解决该问题的实用指南

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COS每周精选:名家名言

名家名言:王汉生:传统制造业才是大数据的金矿。R 包:突破数据框读写瓶颈,又一个造轮子的工作,Feather值得一试…

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mxnet:结合R与GPU加速深度学习

近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包。

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COS每周精选:深度学习

本期投稿:王威廉 、王小宁;编辑:王小宁

深度学习

2006年Hinton 等人的深度学习论文在当时掀起了一股深度学习的研究浪潮,今年的人机围棋大战(AlphaGo 对战李世石)更是赚足了大众的眼球,相关的论文更是被更多的人拿来研读,小编为大家整理了一下,供大家学习交流。

AlphaGo是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。更多信息可去官网查阅

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美国统计协会开始正式吐槽(错用)P值啦

今天美国统计协会(ASA)正式发布了一条关于P值的声(吐)明(槽),算起来可以说是近期统计学界的一件大事了。为什么这么说呢?首先,P值的应用太广,所以对P值进行一些解释和声明非常有必要。其次,对P值的吐槽历来有之,但今天是第一次被一个大型的专业协会以非常正式的形式进行澄清,多少带有一些官方的意思。

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COS访谈第21期~史建军:饱学致用育桃李,锦袍换酒傲江湖

史建军老师是工业工程领域的知名教授和学术带头人,现任佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology,后文简称Georgia Tech)工业工程系(后文简称IE,该系在美国连续28年专业排名第一)冠名教授,同时兼任机械工程系教授。史老师开创了系统信息学和控制(system informatics and control)这一新的博士研究培养方向,是美国工业工程学会(IIE)会士,美国机械工程学会(ASME)会士,运筹学和管理科学学会(INFORMS)会士,国际统计学会(ISI)会士,国际质量研究院(IAQ)院士,也是美国INFORMS的质量统计与可靠性分会的founding Chair,曾获得 the IIE Albert G. Holzman Distinguished Educator Award 等重要奖项。他是多个国际期刊的编委,包括主编管理工程国际顶尖期刊“IIE Transactions”的 Quality and Reliability Engineering 子刊等。史建军教授是使用系统控制和多元统计相结合研究多工位误差建模与分析理论的创始人。他培养的博士生已经有二十几位在国际一流大学任教,其中有7名获得美国自然科学基金委NSF Career奖,1名获得美国总统奖,多名学生在工业公司担任副总或资深管理人员。史老师一直与工业界紧密合作,他的研究小组中开发出的技术已经应用到各种生产系统并带来重大的经济效益,被广泛用在了汽车组装、飞机制造、钢铁冶炼等诸多领域。史老师也是国内多处高校的客座教授,是中科院质量研究中心的创始人之一和海外主任,也是北京大学工业工程系的访问首席教授。

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