这里是中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程页面。负责人:吴喜之教授;课程性质:学科基础课。

课程简介

课程内容

数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一。它在数学分析、高等代数以及概率论几门课程的基础上,开始系统讲授统计推断的理论,是学生学习统计专业课的基础。主要内容包括以下几个方面:统计量的概念及其抽样分布;点估计的评价准则和方法以及区间估计;假设检验的理论和各种检验方法;贝叶斯估计和统计决策的基本知识;方差分析。

课程特色

数理统计是一门以数学为基础的理论课,学生容易觉得困难和枯燥。但它绝对不是一门纯粹的数学课,为此,我们在不降低数学理论的前提下,着重讲解统计思想,配合实际案例,让学生理解数学符号所代表的含义,启发学生运用统计思维分析问题的能力和兴趣。

课程建设与管理

首先着重师资队伍的建设。数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一,为了课程的稳定和教学质量的不断提高,我们在经验丰富的老教授的指导下,以中年副教授为骨干,重点培养年轻讲师,形成了一支老中轻相结合的教学梯队。 本课程除了课堂讲授之外,学生需要大量练习,为此我们专门为本课程配置了两名优秀的硕士研究生作为助教,批改学生作业,并另外开设习题课。研究生助教可以帮助教师及时了解学生的学习情况,做好教师和学生之间的沟通工作。此外,我们通过班级学委定期搜集学生意见,随时调整授课方式,以达到教学效果的最优。

教学团队

负责人:吴喜之教授(http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/21803.html

主讲老师:王星副教授(http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/21808.html

              刘文卿讲师(http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/21054.html

              吕晓玲讲师(http://stat.ruc.edu.cn/cn/faculty/faculty/50820.html

课件下载

课程视频

https://vimeo.com/4745274

教学资源

书籍资源

《数理统计》,赵选民、徐伟、师义民、秦超英著,科学出版社

《Statistics Inference》,(美)George Casella,Roger L.Berger 著,机械工业出版社

《概率论与数理统计教程》,茆诗松、程依明、濮晓龙著,高等教育出版社

网络链接

概率论与数理统计学简介

http://www.jswl.cn/course/A1018/kecheng/chenxiru/shulitongji\_chen\_1.htm

COS统计论坛

http://cos.name/cn/

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